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高级工程：假设检验
数据会说谎吗？
当我们看到两个平均值不同时，它是真的因为工艺改进了，还是仅仅是随机波动的巧合？假设检验通过计算 P-value 来回答这个问题。
t检验模拟器
比较供应商A是否真的比供应商B更好？
Group A (Supplier A)
Mean (Avg)100
Sigma (StdDev)5
Group B (Supplier B)
Mean (Avg)105
Sigma (StdDev)5
Sample Size (n)30
Conclusion
差异显著 (Reject H0)
P-value
0.0001
Alpha = 0.05
t-stat: 3.87
Overlap Area ≈ P-value
这是什么意思？
当 P < 0.05 时，我们可以有 95% 的信心说这两个组是不同的。如果 P 很小，说明这种差异“纯属巧合”的概率极低。