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高级工程:回归分析
寻找变量间的关系
通过最小二乘法 (Least Squares) 找到最佳拟合线。理解 R² 如何衡量模型的解释力。
生成参数 (真实关系)
Slope (m)1.0
X 每增加 1 单位,Y 增加多少?
Noise / Error (ε)10
随机干扰有多大?(干扰越大,R²越小)
Model Fit
Equation:y = 1.02x + 9
R²:0.965
Correlation vs Causation:
R² 很高只代表 X 和 Y 一起变化,并不代表 X 导致了 Y。必须通过 DOE (实验设计) 来证明因果关系。
